À force de poser des questions à ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini, on finit par croiser toujours les mêmes mots.
Mais entre puce, processeur, GPU, modèle, LLM, chatbot ou agent, il devient parfois difficile de s’y retrouver.
Petit lexique de survie pour comprendre l’intelligence artificielle sans avoir fait Polytechnique.
- 📍 Le matériel : transistor, puce, processeur, CPU, GPU, NPU, wafer
- 📍 L’intelligence : IA, LLM, GPT, Transformer, Token
- 📍 L’usage : modèle, application, chatbot, assistant, agent, prompt
Agent IA
Logiciel capable d’agir de façon autonome dans d’autres applications.
Il ne se contente pas de répondre : il recherche, réserve, remplit des formulaires, envoie des emails ou déclenche des actions.
Image mentale : si l’application est la voiture, le chatbot est le poste de conduite, l’agent est le chauffeur. En pratique, l’utilisateur conduit encore souvent à la place de l’agent.
Application (App)
À l’origine, sur smartphone, on parlait d’applications alors que sur ordinateur on parlait davantage de logiciels.
Aujourd’hui la distinction a quasiment disparu. On utilise aussi bien l’application Word, Teams ou ChatGPT sur ordinateur que sur smartphone.
Image mentale : si le modèle est le moteur, l’application est la voiture.
Assistant
Logiciel capable d’aider un utilisateur à accomplir une tâche : lire un document, le résumer, préparer un compte rendu, rédiger un email ou analyser des informations.
Dès qu’il peut exécuter ces actions dans plusieurs outils sans intervention permanente de l’utilisateur, on commence à parler d’agent.
Voir aussi chatbot.
Chatbot
Logiciel capable d’engager une conversation en langage naturel.
À la question « Explique-moi les semi-conducteurs », le chatbot répond, utilise l’historique des conversations, la recherche web, les documents et diverses fonctions d’analyse ou d’automatisation.
Il peut également jouer le rôle d’un assistant.
Image mentale : si l’application est la voiture, le chatbot est le poste du conducteur.
CPU
Central Processing Unit, ou unité centrale de traitement.
C’est un type de puce électronique spécialisé dans les tâches générales : calcul, logique et gestion du système.
Image mentale : la puce chef d’orchestre.
Fonderie (Foundry)
Usine qui fabrique les puces conçues par d’autres entreprises.
Leader mondial : TSMC (Taïwan).
Fabless
Contraction de « fabrication-less », autrement dit sans usine.
Désigne les entreprises qui conçoivent des puces mais ne les fabriquent pas elles-mêmes.
Exemples : Nvidia, AMD, Qualcomm.
GPT
Generative Pre-trained Transformer
- Generative : génère du texte
- Pre-trained : entraîné au préalable sur d’immenses quantités de données
- Transformer : technologie mise au point par Google en 2017 permettant de comprendre les liens entre les mots d’un texte
Cette invention est devenue la base de quasiment toutes les IA génératives modernes.
Comme les humains, l’IA peut parfois commettre des contresens lorsqu’elle interprète trop rapidement un contexte ambigu.
GPU
Graphics Processing Unit, processeur initialement conçu pour les graphismes et devenu essentiel à l’intelligence artificielle.
Il est capable d’effectuer des milliers de calculs en parallèle.
Image mentale : une armée de spécialistes travaillant simultanément.
Principaux acteurs :
- Nvidia
- AMD
Ces puces sont généralement fabriquées par TSMC.
IA
Intelligence artificielle, ou Artificial Intelligence en anglais.
En anglais, le mot intelligence peut désigner aussi bien la capacité intellectuelle que le renseignement (« intelligence services »).
LLM
Large Language Model.
Grand modèle de langage entraîné sur d’immenses volumes de textes afin de comprendre et générer du langage naturel.
Image mentale : une immense bibliothèque statistique capable d’écrire.
Logiciel
Programme informatique permettant d’exécuter une tâche sur un ordinateur ou un smartphone.
Modèle
Système statistique entraîné sur d’énormes quantités de données afin de comprendre ou générer du contenu.
Avant, le cœur de la valeur était le logiciel. Aujourd’hui existe une couche intermédiaire : le modèle d’IA.
- GPT est un modèle, ChatGPT est l’application
- Claude Sonnet est un modèle, Claude est l’application
- Gemini 2.5 est un modèle, Gemini est l’application
Image mentale : le modèle est le moteur, l’application est la voiture, l’utilisateur est le conducteur.
NPU
Neural Processing Unit, ou unité de traitement neuronal.
Puce spécialisée dans l’exécution de modèles d’intelligence artificielle directement sur un appareil : PC, tablette ou smartphone.
Exemples : PC IA Microsoft, smartphones Apple ou Samsung récents.
Processeur
Type particulier de puce chargé d’exécuter des calculs et des instructions.
C’est une puce « intelligente ».
Tout processeur est une puce, mais toutes les puces ne sont pas des processeurs.
Voir aussi : Puce, CPU, GPU et NPU.
Prompt
Question, instruction ou demande adressée à une intelligence artificielle.
Exemple : « Explique-moi les semi-conducteurs comme si j’avais 15 ans. »
Image mentale : la consigne donnée à l’assistant.
PU (Processing Unit)
Famille regroupant différents types de processeurs.
- CPU : polyvalent, le chef d’orchestre
- GPU : spécialiste des calculs massifs et de l’entraînement de l’IA
- NPU : spécialiste de l’IA embarquée, économe en énergie
La distinction devient importante avec l’arrivée des AI PC et des smartphones capables d’exécuter davantage d’IA localement.
Puce électronique (Chip)
Petit composant gravé dans du silicium contenant des millions, voire des milliards de transistors.
Il existe des puces mémoire, réseau, automobiles ou encore de gestion de l’énergie.
Si cette puce contient une unité de calcul, il s’agit alors d’un microprocesseur.
Image mentale : une puce est un objet physique, le morceau de silicium.
Token
Unité de texte utilisée par les modèles d’intelligence artificielle.
Un token correspond généralement à un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation.
Les humains pensent en phrases. Les LLM lisent en tokens.
Les performances, les limites mémoire et le coût d’utilisation des IA sont souvent mesurés en nombre de tokens.
Transistor
Interrupteur microscopique constituant la brique élémentaire de toute puce électronique.
Image mentale : les « 0 » et les « 1 » de l’informatique existent grâce aux transistors.
Semi-conducteur
Matériau, principalement le silicium, permettant de contrôler le passage de l’électricité.
Wafer
Disque ultra-pur de silicium sur lequel sont fabriquées les puces.
Image mentale : la plaque de pâte avant la découpe des biscuits ou des raviolis.
Derrière chacun de ces mots se cache parfois toute une industrie, parfois plusieurs centaines de milliards de dollars de marché.
Comprendre ce vocabulaire permet déjà de mieux suivre les évolutions de l’intelligence artificielle et d’identifier les principaux acteurs de sa chaîne de valeur.
C’était le troisième post de cette petite série.
Parce qu’avant de comprendre les gagnants et les perdants de l’IA, il faut parfois commencer par comprendre le vocabulaire.
À suivre… 👀